雪窦科普|智能船目前面临的问题有哪些？（下）

【文章简述】无人船自动驾驶技术的发展是一项复杂的系统工程，现有的经验和规则已经不能适用，必须进行新标准的探索和创新。对于发展的关键环节，如概念、船舶及船上系统、信息与通信技术基础设施、船舶运营、服务与支撑等。目前在世界范围内尚未形成统一标准，整个行业无法形成合力，提高了发展成本，对技术与产业升级造成阻碍，这需要整个航运体系建立国际化的标准进行支撑，需要各国政府、组织与公司合力推动。

⑹靠泊。得益于全球经济的快速发展和造船水平的提高，最近20年营运船舶主船型达到了3.5万～40万吨。大型船舶惯性巨大，容易受风偏转。在港内水域操船时，船舶运动速度无法维持舵效，无法靠自力操船安全进港，需要拖轮和驾引人员辅助。
 
未来的无人船，例如“YaraBirkeland”，目标是实现自主靠泊和装卸货物，也会遇到同样问题。如果要实现大船的自动靠泊，就需要给船舶配备动力定位系统。动力定位系统的加入，提升了船舶建造成本，增加了自动驾驶系统技术难度，需要业界进一步深入研究。
 
⑺船岸协同。无人船的自动驾驶不是个孤立的系统，还涉及“船岸协同”，岸端系统为船端系统提供有关航行的基础信息与手段支持。基础信息包括航行水域类型、水文气象地形交通条件、船舶交通、海事交通管理、港口码头和障碍物信息等。
 
这些信息数量庞大、数据差异与空间分布差异大。如何用于船舶航行认知和行为决策，以及远程遥控、驾驶和干预，是一个很大的挑战，需要全球合作，从整个系统的层面进行系统性规划。
 
⑻安全航行。无人船的航行区域广阔，不仅会航行在安全区域，也会航行在不安全区域。例如，几内亚湾和亚丁湾海盗猖獗。如果是有人驾驶船舶遭遇海盗，具有一定的自卫能力。
 
无人船遇到海盗时，识别和自卫就比较困难。即便是在安全海域，甚至是港口，也有可能有犯罪分子通过无线劫持的方式控制无人船。这类问题，目前还没有很好的解决方案。
 
⑼行业标准。无人船自动驾驶技术的发展是一项复杂的系统工程，现有的经验和规则已经不能适用，必须进行新标准的探索和创新。对于发展的关键环节，如概念、船舶及船上系统、信息与通信技术基础设施、船舶运营、服务与支撑等。
 
目前在世界范围内尚未形成统一标准，整个行业无法形成合力，提高了发展成本，对技术与产业升级造成阻碍，这需要整个航运体系建立国际化的标准进行支撑，需要各国政府、组织与公司合力推动。
 
⑽法律。无人船投入商业运营后，不可避免地会遇到法律问题。目前，无论是中国国内立法还是国际条约，都没有关于无人船的专门法律。为了应对无人船技术发展带来的挑战，国际社会和国内各方主体都在积极探索、制定和完善相关法律，这将是一个漫长的过程，需要不断实践，不断完善。